亚马逊CEO贾西：AI企业软件成本降十倍才能真正普及

AI成本门槛是指企业大规模部署人工智能应用前必须跨越的算力与使用费用关卡。亚马逊CEO安迪·贾西近日公开表示，要让AI真正广泛应用于企业软件，其使用成本需要降至目前的十分之一，这一判断为整个行业的定价走向定下了基调。

贾西为何强调"成本降至十分之一"

据路透社报道，贾西在谈及企业级AI应用时指出，当前AI推理与训练的综合成本仍然偏高，多数中小企业难以负担，只有当成本下降约90%后，AI才能像云计算一样成为企业软件的标配。事实上，亚马逊旗下AWS近年来已多次下调AI服务定价，例如2024年其自研Trainium2芯片集群投入使用后，部分训练成本较上一代方案显著下降，印证了贾西"以硬件换成本"的思路。

算力成本下降对DIY装机意味着什么

企业级AI降价的背后是算力硬件的快速迭代。当Trainium、GPU等芯片产能爬坡、单卡算力提升时，消费级显卡与整机价格往往随之松动。对于DIY玩家而言，这意味着：

- 上一代旗舰显卡（如RTX 40系）在新品发布后进入性价比区间 - 大显存型号更适合本地运行AI模型与创作软件 - 工作站整机的内存与存储配置需求持续上升

有装机或升级计划的用户，不妨关注算力换代周期，在硬件降价窗口期出手。

本地AI与云AI将如何平衡

贾西的观点主要针对云端企业软件，但对个人用户同样有启发：并非所有AI任务都需要依赖云端订阅。随着消费级硬件性能提升，本地部署大模型、离线处理图像与文档已成为现实。对注重数据隐私和长期使用成本的用户来说，一台配置均衡、显卡算力充足的台式机，可能比长期订阅云服务更划算。

装机建议：面向AI时代的硬件选择

如果希望整机兼顾游戏与AI应用，建议优先考虑16GB以上显存的显卡、32GB起步的内存，以及读写速度更快的NVMe固态硬盘，为未来三到五年的软件需求留出余量。想省心获得量身定制的配置方案，可以了解科鸿特电脑的可定制服务，根据预算与用途（游戏、创作、本地AI）灵活搭配硬件，一步到位装出适合自己的机器。

参考资料：原文报道（权威信源）